我相信不論是因為工作、實習或是學習的過程中,我們的思維模式都會不斷的變化,而實際中我認為需要具備的幾種思維模式為以下幾種:
1.分類思維(具有數據的情況下)
其實往往我們已經具備這一種思維模式,畢竟工作上我們會將客戶分群、產品歸類、市場分級,也會有所謂的績效評價...許多事情其實都需要具備分類思維。尤其是現在數據的發達與運用,對於較大的數據通常可通過機器學習算法來做分類(k-means or 隨機森林)
,上面兩種都是分類常用的方法,但是有差別,差別就在於有沒有標籤,其實嚴格說起來,k-means屬於聚類的一種,簡單理解就是先將一群東西隨機分成幾堆,在開始找一群一群彼此間的關係,之後給予他們標籤,而隨機森林(決策數)就像是已經直接分類,屬於哪一群的就會直接被分配到哪裡去~(這邊對於非資工或是統計相關科系的可能就聽不懂了,所以我也不說下去),但是這之後在工作中其實會滿常用到的。
但其實關鍵點在於,分類後的事物,需要在核心指標上能拉開距離!也就是說分類後的結果,必須是顯著的
。就像上面那一張圖,橫軸和縱軸往往是你營運當中所關注的核心指標(當然不只限於二維模式),而分類後的對象,你能看的出來他們的分佈不是隨機的,而是有顯著的集群的傾向。